Con el uso, las condiciones climáticas -viento, humedad- y entorno -polvo- nuestra lente objetivo acaba por acumular suciedad.
En este post describo cómo podemos eliminar la mayor parte de esta suciedad sin dañar nuestra lente y con un presupuesto contenido.
La mayoría de software de procesado de imágenes guardan los vídeos en formato SER
Este es aceptado por aplicaciones de procesamiento de imágenes como Siril, pero no por los reproductores de vídeo más comunes.
¿Cómo puedo ver un vídeo grabado en este formato sin tener que abrirlo desde Siril?
Si hemos instalado Siril en Linux usando Flatpak podemos encontrarnos con la desagradable sorpresa de que los scripts que utilizan GPU para procesar las imágenes, no la detectan y realizan todo el trabajo usando la CPU en su lugar.
Esto ralentiza enormemente el procesado y si disponemos de una tarjeta gráfica -GPU- la estaremos desperdiciando con Siril.
En este post indico cómo solucionar este problema y hacer que Flatpak reconozca la GPU de forma que los scripts la utilicen convenientemente
Los ficheros fits archivos generados normalmente por las aplicaciones de captura de astrofotografía y usan un estándar de forma que son compatibles independientemente del programa/cámara que los haya generado.
Estos archivos no solo contienen la imagen obtenida por la cámara sino toda una serie de información relevante y que se añade a los datos de imagen. Son los denominados metadatos.
Los programas que procesan estos archivos usan estos metadatos para conocer por ejemplo, el tipo de imagen o la fecha en la que se realizó la captura.
En Linux tenemos una aplicación que permite acceder a esta información desde consola y así poderlo utilizar en nuestros propios scripts.
En ocasiones, después de actualizar Siril podemos encontrarnos con errores como este al tratar de actualizar scripts escritos en Python:
18:24:59: ERROR: Failed to create virtual environment.
El proceso hijo terminó con el código 1
18:24:59: Python error output:
Error: [Errno 2] No such file or directory: '~/.var/app/org.siril.Siril/data/siril/venv/bin/python3'
18:24:59: Failed to initialize Python virtual environment: El proceso hijo terminó con el código 1
KStars es un planetario para escritorio que se caracteriza por ser potente y versátil además de multiplataforma -Windows, Linux y Mac- y gratuito.
Se puede utilizar offline y permite conectarse con equipo de astrofotografía como Ekos para el control de la montura.
Además de una extensa base de datos y excelente gestión de sesiones, posee una característica muy interesante que es la de añadir tu horizonte real en 360º
Esto permite ver qué parte del cielo queda libre al superponer lo que se ve desde el emplazamiento de tu telescopio.
La calibración de las imágenes capturadas es un paso esencial para conseguir unos resultados óptimos, por lo que la calidad de estas imágenes de calibración es crucial.
Con el objeto de determinar si estoy usando la configuración óptima para obtener mis flats he creado un script donde puedo analizar estas imágenes y así determinar su calidad.
He extendido su funcionalidad también a darks, biases y dark-flats para poder ver otros detalles interesantes como son el número de píxeles calientes, ruido MAD o nivel medio ADU
Además, los resultados se pueden ver gráficamente y se guardan en un archivo histórico, de forma que el script puede compararlo con el último análisis y ver así si hay degradación.
Es posible hacerlo manualmente, pero se requiere de tiempo y si se trata de apilar varias sesiones, la cosa se convierte en tediosa.
Alternativamente tenemos diferentes scripts que permiten automatizar este proceso.
El que detallo a continuación es uno disponible en el repositorio de Siril bajo el nombre de Naztronomy-OSC_PP
Con el uso, las condiciones climáticas -viento, humedad- y entorno -polvo- nuestra lente objetivo acaba por acumular suciedad. En este post ...
